在限度自建自动驾驶面目多年之后，Uber 正试图以另一种神态重返无东谈主车疆域：把全球数百万名网约车司机的车辆，改形成为自动驾驶公司和其他实体宇宙 AI 模子提供数据的迁徙“传感器阵列”。

Uber 首席本事官 Praveen Neppalli Naga 在领受采访时长远了这一永久构念念，并将其描述为公司本年 1 月底文告的新面目 AV Labs 的“当然蔓延”。 他暗意，Uber 的最终处所，是在不远的将来给东谈主类司机的私家车加装各种传感器，用于蚁合真实谈路场景数据。Naga 同期强调，在迈向这一步之前，公司需要先透顶弄清不同传感器套件的智商与责任神态，并恭候好意思国各州在“什么是传感器、奈何分享数据”上给出更明确的监管交流。

现在，AV Labs 仍运转在一支鸿沟有限的专用车队之上，这些车辆配备传感器，由 Uber 自走运营，与日常接单的司机群体互相零丁。 但从 Uber 的讲演不错看出，这仅仅一个开头：Uber 在全球领罕见以百万计的司机，即便唯惟一小部分车辆装配了传感器，也足以构建起一张任何单一自动驾驶公司齐难以匹敌的谈路数据蚁合网。Naga 觉得，如今制约自动驾驶本事演进的瓶颈一经不在底层算法或算力，而是高质地、满盈各样的真实宇宙数据。“瓶颈是数据，”他说，“像 Waymo 这么的公司需要络续出去蚁合数据，苦衷不同的场景。”

在他的设念念中，自动驾驶企业不错通过 Uber 的汇集，按需订制极为详细的检会数据，比如提议“在旧金山某所学校门口的路口，在某个特定时辰段蚁合交通情况，以检会模子”的需求。 确凿的问题在于，绝大无数自动驾驶公司并莫得充足的老本在全球大鸿沟铺设自有车队，去高密度苦衷这些长尾场景。Uber 要是能调换已有的司机和车辆资源，就有望成为通盘行业的数据供给层，开元棋牌(中国)官网入口为自动驾驶本事提供滚滚束缚的“燃料”。

外界曾永久质疑，在废弃自建无东谈主车后，Uber 是否会在往日被自动驾驶公司“绕开”，以致在出行生态中被边际化。 结合首创东谈主 Travis Kalanick 曾经公开暗意，废弃自动驾驶是一个“远大乌有”。 如今，通过 AV Labs，Uber 正试图把我方的扮装从自动驾驶整车树立者，滚动为这一鸿沟的基础要领和数据平台，借助平常的司机汇集和订单流量，为总共参与者提供底层智商。

Uber 现在一经与全球 25 家自动驾驶公司收步地作，其中包括在伦敦运营的 Wayve 等玩家。 在此基础上，公司正在搭建一个所谓“AV 云”：即一个标注完备的多模态传感器数据仓库，息争伙伴不错在其中进行检索和调用，用于检会各自的自动驾驶模子。 Naga 先容，息争公司还不错在 Uber 平台上对真实订单运转“影子时势”推理——也便是在真现实程数据上模拟我方的自动驾驶系统会奈何方案，而无需确凿把无东谈主车投放到路面上。

从对外在态来看，Uber 试图将这一平台包装为“行业群众要领”。“咱们的主义不是靠这些数据赢利，”Naga 说，“而是但愿把它民主化。” 不外，探讨到优质数据在自动驾驶和更平常 AI 鸿沟的生意价值以及稀缺性，这么的定位往日能否持续仍存疑问。事实上，Uber 连年一经对多家自动驾驶公司进行了股权投资，而要是其掌执的大鸿沟、各异化检会数据成为息争伙伴中枢竞争力的一部分，Uber 在这些公司眼前的议价智商很可能进一步加强。

在这套构念念背后，Uber 的逻辑正在从“造车”转向“作念平台”：一方面，它通过本身的出行和外卖汇集，陆续督察在终局用户层面的进口上风；另一方面开元棋牌(中国)官方网站，则尝试把司机车辆的真现实程和场景千里淀为结构化数据金钱，为自动驾驶企业乃至其他需要实体宇宙检会数据的大模子公司业绩。 关于一家早已不再亲身作念自动驾驶硬件和软件栈的公司而言，这大略是陆续参与下一轮交通本事变革、并在其中保持存在感的全新旅途。

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